Блеск и нищета Искусственного Интеллекта

[джелави]

с большинством справляются и мощные классические компьютеры, хотя и потребляют мега- и гигаватты.

какие конкретно им ставились задачи, для которых бы требовались гигаватты? Перечисли несколько

[QY]

Гигаватты на задачу обучение, мегаватты на каждое дообучение, от десятка киловатт до сотен (DeepSeek R1)  при ответах в режиме "глубокого мышления". Цифры можете спросить у ИИ, я их видел, конкретные. Мозг человека всё время дообучается в самых разных аспектах и модальностях (включая тактильные), и потребляет 20-25 ватт.

[джелави]

Цифры можете спросить у ИИ, я их видел, конкретные.

уже спрашивал. ГПТ пару лет назад сказал как то, что на запрос уходит в среднем киловатт. Гемини сейчас выдаёт другие данные типа 0,0003 кВт·ч электроэнергии.

от десятка киловатт до сотен (DeepSeek R1)  при ответах в режиме "глубокого мышления".

это вообще бредятина

[QY]

это вообще бредятина

Таковы независимые от производителей исследования.

A version of DeepSeek’s R1 model required 308,186 watt hours to complete a task with reasoning turned on, and only 50 watt hours when the feature was turned off.

One of Microsoft’s Phi 4 reasoning models used 9,462 watt hours to complete tasks with reasoning turned on, and 18 watt hours with reasoning turned off.

OpenAI’s GPT-OSS model showed a reduced disparity, consuming 8,504 watt hours to complete tasks with reasoning set to “high” and 5,313 watt hours with reasoning set to “low”.

Complex tasks
The researchers ran all the models on the same hardware, with the same prompts ranging from relatively simple queries to complex math problems.